數(shù)據(jù)中心是主要的能源消耗者，采用新興技術(shù)有助于創(chuàng)建和運營更節(jié)能的數(shù)據(jù)中心，而最好的解決方案之一是采用新興技術(shù)，可以減少能耗，并且效率很高，例如物聯(lián)網(wǎng)和連接的傳感器。對此需要進行回顧是，以了解新技術(shù)如何幫助更好地降低、減輕和管理數(shù)據(jù)中心功耗。

       （1）設備安全管理

       能源管理涉及整個數(shù)據(jù)中心設施。事實上，了解服務器硬件和相關(guān)系統(tǒng)的能耗是關(guān)鍵任務，需要對其進行監(jiān)控和定期維護，以保持其高效運行。然而，它并不是唯一需要以這種方式維護的數(shù)據(jù)中心設備。

       其他考慮因素包括氣候控制和冷卻技術(shù)、訪問控制和安全解決方案、監(jiān)控設備以及電源組件等額外硬件。當沒有很好地管理和維護時，像電力變壓器這樣的設備可能會過早失效甚至更頻繁地出現(xiàn)故障。

       這對數(shù)據(jù)中心設施的性能和利用率具有重大影響。電源安全事件會嚴重損壞電子設備，并且不能充分地利用它們。其他因素也可能起作用，例如數(shù)據(jù)中心IT組件的質(zhì)量或工藝、制造材料以及它們接受維護的頻率。

       毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)可以通過監(jiān)控各種性能和運營指標、適當?shù)貓蟾婊蜃R別故障點來幫助解決這個問題。這一切都是通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)的，數(shù)據(jù)分析連接的傳感器不斷記錄和共享。

       （2）實時電力監(jiān)控

       物聯(lián)網(wǎng)以多種方式改善數(shù)據(jù)中心能源管理。通過針對自定義閾值的自動警報和通知，可以進行實時監(jiān)控。它允許管理員進行調(diào)整，立即改變消耗或效率。隨著時間的推移，它引導操作以更有效地利用，而不是一次進行徹底的改變。

       例如，當能源使用超過其限制時，數(shù)據(jù)中心設施可以采取措施將其降低到更合理的水平，可能是通過關(guān)閉IT設備或減少各種服務器上的負載。

       可以遠程監(jiān)控電力使用情況，因為物聯(lián)網(wǎng)解決方案通過連接的系統(tǒng)（無論是否為內(nèi)部網(wǎng)）收集和報告這些數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)中心全天候運行，但可能沒有工作人員一直在那里管理，這為在提高利用率創(chuàng)造了更多機會。

       （3）溫度和濕度控制

       數(shù)據(jù)中心必須保持在特定的溫度和濕度范圍內(nèi)，這已不是什么秘密，即使服務器和計算機硬件在重負載下會產(chǎn)生大量熱量。

       在通常情況下，首選做法是讓空調(diào)和冷卻系統(tǒng)無限期地運行，這樣可以讓IT設備始終保持涼爽，并延長硬件的使用壽命。這種做法也會消耗過多的能源，尤其是取決于冷卻技術(shù)的規(guī)模和效率。

       智能傳感器可以更好地監(jiān)控整個數(shù)據(jù)中心設施的溫度和水平。它們保護設備，確保溫度和濕度保持在可接受的范圍內(nèi)。但它也可以實現(xiàn)更高效的冷卻解決方案，該解決方案并非總是全天候運行，而是僅在必要時運行。而智能傳感器比典型的恒溫器準確得多，并且可以在關(guān)注點（例如附近或服務器機房內(nèi)）判斷溫度。

       事實上，當今的許多數(shù)據(jù)中心冷卻解決方案都是頂級或最先進的。盡管如此，智能技術(shù)無疑可以實現(xiàn)更智能的操作，在利用人工智能或機器學習驅(qū)動的技術(shù)時更是如此。神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習系統(tǒng)已經(jīng)在幫助許多其他行業(yè)降低制造成本，并提高效率。

       （4）氣流管理

       在服務器機房、機架周圍和內(nèi)部實現(xiàn)適當?shù)臍饬�，對于性能和效率而言與空氣冷卻系統(tǒng)本身一樣重要。確保熱量消散和冷空氣流入可以直接影響服務器的工作強度以及它們消耗的能量。

       高效冷卻對于服務器管理至關(guān)重要。如果它們變得太熱，則可能會損壞CPU。雖然這些組件是可更換的，但高溫很容易損壞服務器的其他組件。主板、電源和內(nèi)存都可能在過熱時宕機。也就是說，它們不能像CPU那樣承受足夠大的損壞。

       氣流管理技術(shù)可以幫助測量這些曲線。并引導控制系統(tǒng)強制再循環(huán)。同樣，這些技術(shù)可以受益于人工智能和機器學習支持，它們使用數(shù)據(jù)流入做出瞬間虛擬決策，而在這種情況下需要優(yōu)化氣流。

       （5）硬件負載優(yōu)化

       當服務器負載過高時，它會消耗更多的能量。因此，優(yōu)化服務器使用至關(guān)重要。數(shù)據(jù)中心必須備份服務器和硬件負載，全面減少壓力，并創(chuàng)建更高效??的冷卻系統(tǒng)。這降低了服務器產(chǎn)生的熱量，減少了能源使用，并提高了性能。

       但是，許多數(shù)據(jù)中心都經(jīng)歷了服務器擴張。他們使用太多效率低下的服務器來完成一兩個工作。通過為這些系統(tǒng)配備智能PDU，管理人員可以利用自動化解決方案和實時警報進行更準確的計量。

       結(jié)合適當?shù)腄CIM軟件解決方案，PDU創(chuàng)建可以智能機架，可以快速有效地報告利用率，從而更容易識別空閑服務器。當然，由于平衡的硬件利用率，這也有助于創(chuàng)建一個更節(jié)能的數(shù)據(jù)中心。

通過更好的能源管理實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展

       隨著可持續(xù)發(fā)展和綠色倡議變得越來越重要，能源消耗將帶來更多污染。降低碳成本和碳消耗對于提高企業(yè)效率、提高服務器性能、降低相關(guān)成本，并且最重要的是創(chuàng)建更可持續(xù)的運營，這是環(huán)境保護是必不可少的。

       在不久的將來，創(chuàng)建一個更節(jié)能的數(shù)據(jù)中心對于取得成功至關(guān)重要。物聯(lián)網(wǎng)和連接傳感器等新興技術(shù)是優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能源管理的關(guān)鍵。那么，現(xiàn)在是開始考慮并規(guī)劃實施的時候了。